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車牌識別的關鍵步驟 ：

圖像獲?。菏紫?，攝像頭或其他成像設備會捕捉到車輛及其車牌的圖像。這些圖像可以是從停車場入口處的靜態(tài)照片，也可以是高速公路上行駛的動態(tài)車輛。

圖像預處理：為了提高識別準確率，獲取的圖像通常需要經(jīng)過預處理。這可能包括調(diào)整亮度和對比度、去噪、圖像銳化等，總之，目的是讓車牌更清晰、更容易識別。

車牌定位：系統(tǒng)需要從整個圖像中準確地找出車牌的位置。這通常涉及到識別車牌的形狀、大小、顏色或其他特定特征。在復雜的背景或不利的光照條件下，車牌定位可能會變得困難。

字符分割：定位車牌后，接下來是分割車牌上的每個字符。這一步驟需要精確地區(qū)分字符之間的邊界，以便于后續(xù)的字符識別。

字符識別：這個步驟使用光學字符識別（OCR）技術來識別分割后的每個字符。這可能包括數(shù)字、字母以及特殊符號。

信息處理：最后，識別出的車牌信息將被用于各種應用，如與數(shù)據(jù)庫進行比對來識別車輛身份、自動收費、交通違規(guī)監(jiān)控等。